Casos de éxito en datos e inteligencia artificial: nuestros casos prácticos

Más allá del ruido del mundo de los datos y la inteligencia artificial, nos centramos en lo que realmente importa: las necesidades y el contexto del cliente, la solución adecuada para ello y la tecnología más adecuada para la empresa. Descubre cómo nuestro equipo ha ayudado a las empresas a impulsar el cambio con nuestras soluciones de datos e inteligencia artificial, fomentando la eficiencia y la toma de decisiones bien fundamentadas.

CASO PRÁCTICO

Utilizar Claude para integrar la verificación en un flujo de trabajo automatizado

Houser & Houser

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CASO PRÁCTICO

Desarrollo de una tecnología de IA multimodal basada en modelos de lenguaje grandes (LLM) para todo el ciclo de vida de la gestión de datos

Proyecto financiado por el CDTI

«Desarrollo de una tecnología de IA multimodal basada en LLM para la gestión integral de datos». Un proyecto de investigación y desarrollo destinado a automatizar y mejorar los procesos de gestión de datos empresariales.

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CASO PRÁCTICO

La calidad de los datos es lo primero: migración de un marco de validación de datos

Isdin

Un proceso para llevar a cabo una transición segura del flujo de calidad de datos en una arquitectura compleja

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CASO PRÁCTICO

Ingeniería de datos en estado puro: unificación de datos de más de 30 empresas

IBV (Iberian Ventures)

Un proceso de limpieza de datos para estandarizarlos y obtener información útil para el negocio

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CASO PRÁCTICO

Un asistente de IA específico para buscar información en una base de datos contextual

Esclerosis Múltiple España

Un asistente de IA que ofrece respuestas y gráficos de forma sencilla y intuitiva

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CASO PRÁCTICO

Potenciar a los equipos administrativos mediante la IA y Microsoft Power Platform

WD-40

Un programa de « formación » sobre IA diseñado específicamente para tareas administrativas en una gran empresa

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CASO PRÁCTICO

Automatización del procesamiento y el etiquetado de imágenes mediante una solución de modelo de lenguaje grande (LLM)

De las imágenes sin procesar a la búsqueda inteligente

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CASO PRÁCTICO

Limpieza y validación de datos antes de una migración

Empresa global orientada a los servicios

Sentar las bases para disponer de datos fiables y precisos en un entorno complejo

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CASO PRÁCTICO

Poner en marcha medidas de optimización para reducir los costes en miles

Volotea

Más allá de la entrega: cómo nuestro equipo detectó una oportunidad de optimización

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CASO PRÁCTICO

BI a medida en el sector turístico

Fincas Florit

De datos dispersos a conclusiones automatizadas en PowerBI

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CASO PRÁCTICO

Mejora de los informes sobre datos abiertos

Plataforma de Organizaciones de Pacientes

Mejora de los informes para una organización de pacientes en un tiempo récord

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CASO PRÁCTICO

formación en IA para un departamento de ventas

Carboline

Sesión de formación en IA para un equipo crucial de una organización mundial

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CASO PRÁCTICO

Implementación de un Data Warehouse

Tradisa

Se ha creado una plataforma « data warehouse » resistente y rentable para satisfacer las necesidades analíticas de Tradisa.

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CASO PRÁCTICO

Copia de seguridad de datos y conocimientos

Empresa internacional dedicada a la agricultura y la producción alimentaria

Implantación de una base de conocimientos centralizada para conservar la información clave y garantizar la continuidad ante la rotación de personal.

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CASO PRÁCTICO

Automatización de la auditoría interna

Cobega

Automatización de los procesos de auditoría interna para mejorar la visibilidad operativa y reducir costes.

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CASO PRÁCTICO

Migración a la nube de Azure a AWS

Volotea

Migración de Azure a AWS y rediseño de la arquitectura de datos.

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CASO PRÁCTICO

Evaluación de la fuente única de información

Bodegas Entrecanales Domecq e Hijos

Evaluación inicial para comprender claramente los sistemas actuales.

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CASO PRÁCTICO

Data Warehouse solución para más de 23 marcas

Empresa global que opera una plataforma multimarca, multicanal y multigénero

Data Warehouse solución de forma rápida, eficaz y con garantías.

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CASO PRÁCTICO

Departamento de Datos

Compañía aérea española de bajo coste

Ser el socio de datos del cliente, ofreciéndole flexibilidad y garantías para las necesidades de su departamento de datos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de proyectos de datos e inteligencia artificial lleva a cabo el equipo de Zenital?

Llevamos a cabo una amplia variedad de proyectos relacionados con los datos y la inteligencia artificial: plataformas y arquitecturas de datos, ingeniería de datos, BI y generación de informes, IA y modelos de lenguaje grande (LLM), formación , así como consultoría y evaluación. Echa un vistazo a nuestra página de servicios para obtener más información.

¿Qué beneficios pueden esperar los clints de estos proyectos?

Depende mucho del tipo de proyecto, pero suelen ser: procesos más rápidos, reducción de costes, eficacia operativa, mayor calidad de los datos, mejores informes y mejora de la toma de decisiones.

¿Con qué sectores trabaja Zenital?

Trabajamos en múltiples sectores, como aerolíneas, finanzas, sanidad, comercio minorista y fabricación. Siempre adaptamos nuestras soluciones al contexto específico del cliente.

¿Qué tecnologías se utilizan en los proyectos de Zenital?

Como verás en nuestros casos de éxito, utilizamos soluciones modernas y escalables como Databricks, Azure, AWS, dbt, Microsoft Fabric... Nuestro objetivo siempre es encontrar la mejor solución para las necesidades específicas del cliente, y nuestra experiencia hace el resto.

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