Un proceso ETL personalizado para depurar y validar los datos antes de una importante migración del sistema
El reto
Una empresa orientada a los servicios se estaba preparando para migrar sus datos. Y, como paso previo y fundamental, necesitaba depurar y validar los datos de inventario procedentes de diferentes fuentes.
Nos contrataron para desarrollar un proceso ETL. Lo que en un principio era una tarea técnica, pronto se convirtió en una colaboración más amplia en torno a la arquitectura de datos y las recomendaciones estratégicas.
- Sector: Servicios
- Tipo de solución:Limpieza y validación de datos
- Tech stack: MicrosoftFabric, Power BI
Lo que hicimos
El cliente trabajaba con datos procedentes de varias fuentes, con diferentes convenciones de nomenclatura y formatos. Nuestra tarea consistía en unificar y preparar esos datos para su uso futuro.
Nuestra solución: hemos creado un proceso ETL que sigue estos pasos:
- Ingesta de múltiples fuentes: Importamos datos de archivos Excel y CSV, procedentes de diferentes fuentes, a Microsoft Fabric.
- Limpieza basada en reglas: Hemos desarrollado la lógica y programado las reglas para esta fase de limpieza.
- Validación empresarial: Los resultados, con los datos depurados, se almacenan en hojas de cálculo de Excel y se visualizan en paneles de PowerBI . El usuario recibe una tabla con todos los datos para su validación, de acuerdo con las reglas de negocio, y repetimos constantemente el proceso.
Lo que hemos conseguido
Nuestro equipo logró crear un proceso ETL eficaz para preparar, depurar y validar los datos antes de pasar a la siguiente fase: la migración.
Pusimos en marcha el proceso y, aunque trabajar con Microsoft Fabric supuso todo un reto (dado que se trata de un producto relativamente reciente y algunas de sus funciones aún se encontraban en una fase inicial), el proyecto fue todo un éxito: establecimos el flujo de limpieza de datos con excelentes resultados y recibimos comentarios positivos por parte del cliente.
Este proyecto es un claro ejemplo de cómo la preparación y la limpieza de los datos garantizan el éxito a largo plazo en una arquitectura de datos sólida.
«La migración de nuestro sistema no habría sido posible sin la ayuda del equipo de Zenital. Gracias al proceso ETL que desarrollaron para limpiar y validar nuestros datos, y a su ayuda a la hora de aplicar las reglas de negocio, ahora contamos con datos de mayor calidad y un proceso claro y estructurado, lo que nos permite optimizar nuestro trabajo».
Puntos clave
- ¿Qué problema empresarial resolvió este proyecto?
Nuestro proceso ETL personalizado, desarrollado siguiendo reglas de negocio, permitió a los usuarios disponer de información útil sobre los datos, de modo que pudieran tomar decisiones fundamentadas para sentar unas bases sólidas antes de la migración.
- ¿Cómo se puso en práctica la solución?
Creamos los flujos de trabajo en Microsoft Fabric, importando datos de distintos archivos, programamos reglas y lógica para depurar los datos, almacenamos los resultados y configuramos visualizaciones para el cliente.
- ¿Qué resultados o repercusiones tuvo el proyecto?
A partir de datos procedentes de diversas fuentes, con diferentes convenciones de nomenclatura y formatos, y con campos duplicados, hemos elaborado un conjunto de datos limpio y fiable, con visualizaciones personalizadas.
Un proceso ETL personalizado para depurar y validar los datos antes de una importante migración del sistema
El reto
Una empresa orientada a los servicios se estaba preparando para migrar sus datos. Y, como paso previo y fundamental, necesitaba depurar y validar los datos de inventario procedentes de diferentes fuentes.
Nos contrataron para desarrollar un proceso ETL. Lo que en un principio era una tarea técnica, pronto se convirtió en una colaboración más amplia en torno a la arquitectura de datos y las recomendaciones estratégicas.
- Sector: Servicios
- Tipo de solución:Limpieza y validación de datos
- Tech stack: MicrosoftFabric, Power BI
Lo que hicimos
El cliente trabajaba con datos procedentes de varias fuentes, con diferentes convenciones de nomenclatura y formatos. Nuestra tarea consistía en unificar y preparar esos datos para su uso futuro.
Nuestra solución: hemos creado un proceso ETL que sigue estos pasos:
- Ingesta de múltiples fuentes: Importamos datos de archivos Excel y CSV, procedentes de diferentes fuentes, a Microsoft Fabric.
- Limpieza basada en reglas: Hemos desarrollado la lógica y programado las reglas para esta fase de limpieza.
- Validación empresarial: Los resultados, con los datos depurados, se almacenan en hojas de cálculo de Excel y se visualizan en paneles de PowerBI . El usuario recibe una tabla con todos los datos para su validación, de acuerdo con las reglas de negocio, y repetimos constantemente el proceso.
Cómo cambiar toda una estrategia de datos
Me imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que realmente importa, por muy poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
Aquel que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay un camino fácil. Aquel que te da el empujón o las herramientas necesarias para que asciendas y seas tú mismo, aquel que alcanza las cimas que te propones de una forma sana, sostenible y llena de energía. Y, sobre todo, aquel que se hace a un lado cuando sabe que no te está ayudando o que no podrá darte lo que necesitas.
No sé si servirá de algo, pero, de alguna manera, vi en Internet una explicación visual del problema en el ámbito de los datos y la tecnología (no sé si con esta metáfora) antes de mostrar cómo es trabajar con nosotros y, por último, otra explicación visual del resultado.
Como un puente sobre aguas turbulentas
Me imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que realmente importa, por muy poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
Aquella persona que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay caminos fáciles. Aquella que te da el empujón o las herramientas para que escales y seas tú mismo, y que te permite alcanzar las cimas que te propones de una forma saludable, sostenible y llena de energía.
Un proceso ETL personalizado para depurar y validar los datos antes de una importante migración del sistema
El reto
Una empresa orientada a los servicios se estaba preparando para migrar sus datos. Y, como paso previo y fundamental, necesitaba depurar y validar los datos de inventario procedentes de diferentes fuentes.
Nos contrataron para desarrollar un proceso ETL. Lo que en un principio era una tarea técnica, pronto se convirtió en una colaboración más amplia en torno a la arquitectura de datos y las recomendaciones estratégicas.
- Sector: Servicios
- Tipo de solución:Limpieza y validación de datos
- Tech stack: MicrosoftFabric, Power BI
Lo que hicimos
El cliente trabajaba con datos procedentes de varias fuentes, con diferentes convenciones de nomenclatura y formatos. Nuestra tarea consistía en unificar y preparar esos datos para su uso futuro.
Nuestra solución: hemos creado un proceso ETL que sigue estos pasos:
- Ingesta de múltiples fuentes: Importamos datos de archivos Excel y CSV, procedentes de diferentes fuentes, a Microsoft Fabric.
- Limpieza basada en reglas: Hemos desarrollado la lógica y programado las reglas para esta fase de limpieza.
- Validación empresarial: Los resultados, con los datos depurados, se almacenan en hojas de cálculo de Excel y se visualizan en paneles de PowerBI . El usuario recibe una tabla con todos los datos para su validación, de acuerdo con las reglas de negocio, y repetimos constantemente el proceso.
Cómo cambiar toda una estrategia de datos
Me imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que realmente importa, por muy poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
Aquel que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay un camino fácil. Aquel que te da el empujón o las herramientas necesarias para que asciendas y seas tú mismo, aquel que alcanza las cimas que te propones de una forma sana, sostenible y llena de energía. Y, sobre todo, aquel que se hace a un lado cuando sabe que no te está ayudando o que no podrá darte lo que necesitas.
No sé si servirá de algo, pero, de alguna manera, vi en Internet una explicación visual del problema en el ámbito de los datos y la tecnología (no sé si con esta metáfora) antes de mostrar cómo es trabajar con nosotros y, por último, otra explicación visual del resultado.
Como un puente sobre aguas turbulentas
Me imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que realmente importa, por muy poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
Aquella persona que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay caminos fáciles. Aquella que te da el empujón o las herramientas para que escales y seas tú mismo, y que te permite alcanzar las cimas que te propones de una forma saludable, sostenible y llena de energía.
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