Un proceso de limpieza para estandarizar los datos y obtener información empresarial.
El reto
IBV es una empresa de capital privado que se asocia con otras empresas para ayudarlas a crecer y alcanzar su siguiente fase de crecimiento. Se centran en una estrategia de crecimiento basada en «comprar y construir».
Para una de sus carteras actuales, que comprende más de 30 empresas, necesitaban consolidar los datos de todo el grupo, desarrollando una base de datos operativa centralizada y un data warehouse.
- Sector:Capital privado
- Tipo de solución:Ingeniería de datos/Data warehouse
- Tech stack: PostgreSQL, Databricks, AWS
Lo que hicimos
En primer lugar, nuestro equipo procesó los datos históricos de cada empresa, estandarizando las estructuras y limpiando la información de acuerdo con las reglas de negocio.
Una vez completado, ampliamos los datos con la información actual, extraída mediante una llamada API a su sistema de gestión.
Para este proceso, utilizamos Databricks, ejecutando la limpieza a través de Notebooks. Y, desde Databricks, trasladamos los datos a una base de datos operativa, donde la empresa puede acceder a ellos.
Nuestro siguiente paso fue construir el data warehouse para que el modelo de datos fuera mucho más eficiente para la inteligencia empresarial y el análisis.
Lo que hemos conseguido
Un proyecto como este es el mejor ejemplo de lo que hacemos: ingeniería de datos pura.
Garantizar la calidad y la coherencia de los datos siempre requiere un riguroso proceso de identificación de patrones, limpieza, unificación y estructuración, para que la información resultante siga siendo coherente y fiable. Y eso es lo que mejor sabe hacer nuestro equipo: limpieza, precisión y ejecución meticulosa.
Gracias a la excelente comunicación con el cliente, creamos una única fuente de información veraz en poco tiempo, lo que ahora permite a la empresa saber exactamente dónde encontrar la información clave.
Gracias a la estructura correcta que hemos diseñado e implementado, nuestro equipo ahora puede añadir nuevas empresas en un breve periodo de tiempo (menos de dos semanas para una empresa fuera de su sistema y una semana para tres empresas dentro de su sistema actual). Además, ahora les resulta mucho más rápido obtener una visión global y fiable del rendimiento del negocio.
«La fiabilidad de los datos es la base para tomar decisiones empresariales acertadas. El apoyo de zenital ha sido indispensable para gestionar los complejos sistemas de datos no estructurados que suelen encontrarse en las adquisiciones de pequeñas empresas».
Un proceso de limpieza para estandarizar los datos y obtener información empresarial.
El reto
IBV es una empresa de capital privado que se asocia con otras empresas para ayudarlas a crecer y alcanzar su siguiente fase de crecimiento. Se centran en una estrategia de crecimiento basada en «comprar y construir».
Para una de sus carteras actuales, que comprende más de 30 empresas, necesitaban consolidar los datos de todo el grupo, desarrollando una base de datos operativa centralizada y un data warehouse.
- Sector:Capital privado
- Tipo de solución:Ingeniería de datos/Data warehouse
- Tech stack: PostgreSQL, Databricks, AWS
Lo que hicimos
En primer lugar, nuestro equipo procesó los datos históricos de cada empresa, estandarizando las estructuras y limpiando la información de acuerdo con las reglas de negocio.
Una vez completado, ampliamos los datos con la información actual, extraída mediante una llamada API a su sistema de gestión.
Para este proceso, utilizamos Databricks, ejecutando la limpieza a través de Notebooks. Y, desde Databricks, trasladamos los datos a una base de datos operativa, donde la empresa puede acceder a ellos.
Nuestro siguiente paso fue construir el data warehouse para que el modelo de datos fuera mucho más eficiente para la inteligencia empresarial y el análisis.
Cómo cambiar toda una estrategia de datos
Imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que es importante, por poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
El que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay caminos fáciles. El que te da el empujón o las herramientas para que escalas y seas tú mismo el que alcanza las cimas que te propones de una manera sana, sostenible y enérgica. Y, sobre todo, el que se aparta cuando sabe que no te está ayudando o que no podrá darte lo que necesitas.
No sé si será útil, pero de alguna manera vi en Internet una explicación visual del problema en el mundo de los datos y la tecnología (no sé si con esta metáfora) antes de mostrar cómo es trabajar con nosotros y, finalmente, otra explicación visual del resultado.
Como un puente sobre aguas turbulentas
Imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que es importante, por poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
El que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay caminos fáciles. El que te da el empujón o las herramientas para que escalas y seas tú mismo el que alcanza las cimas que te propones de una manera sana, sostenible y enérgica.
Un proceso de limpieza para estandarizar los datos y obtener información empresarial.
El reto
IBV es una empresa de capital privado que se asocia con otras empresas para ayudarlas a crecer y alcanzar su siguiente fase de crecimiento. Se centran en una estrategia de crecimiento basada en «comprar y construir».
Para una de sus carteras actuales, que comprende más de 30 empresas, necesitaban consolidar los datos de todo el grupo, desarrollando una base de datos operativa centralizada y un data warehouse.
- Sector:Capital privado
- Tipo de solución:Ingeniería de datos/Data warehouse
- Tech stack: PostgreSQL, Databricks, AWS
Lo que hicimos
En primer lugar, nuestro equipo procesó los datos históricos de cada empresa, estandarizando las estructuras y limpiando la información de acuerdo con las reglas de negocio.
Una vez completado, ampliamos los datos con la información actual, extraída mediante una llamada API a su sistema de gestión.
Para este proceso, utilizamos Databricks, ejecutando la limpieza a través de Notebooks. Y, desde Databricks, trasladamos los datos a una base de datos operativa, donde la empresa puede acceder a ellos.
Nuestro siguiente paso fue construir el data warehouse para que el modelo de datos fuera mucho más eficiente para la inteligencia empresarial y el análisis.
Cómo cambiar toda una estrategia de datos
Imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que es importante, por poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
El que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay caminos fáciles. El que te da el empujón o las herramientas para que escalas y seas tú mismo el que alcanza las cimas que te propones de una manera sana, sostenible y enérgica. Y, sobre todo, el que se aparta cuando sabe que no te está ayudando o que no podrá darte lo que necesitas.
No sé si será útil, pero de alguna manera vi en Internet una explicación visual del problema en el mundo de los datos y la tecnología (no sé si con esta metáfora) antes de mostrar cómo es trabajar con nosotros y, finalmente, otra explicación visual del resultado.
Como un puente sobre aguas turbulentas
Imagino a 8wires como ese socio sincero y honesto que te aleja de todo ese ruido y te ayuda a centrarte en lo que es importante, por poco atractivo que pueda parecer, para alcanzar un gran objetivo a largo plazo.
El que te acompaña en los momentos difíciles y te ayuda a tomar las decisiones complicadas, sabiendo que no hay caminos fáciles. El que te da el empujón o las herramientas para que escalas y seas tú mismo el que alcanza las cimas que te propones de una manera sana, sostenible y enérgica.
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