La IA comete errores (incluso cuando funciona bien), es costosa de prototipar y requiere una colaboración interdisciplinar. Cómo superar todo esto, junto con los muchos problemas que pueden surgir por el camino?

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Existe una metodología probada que ayuda a superar estos problemas y a las organizaciones a crear sistemas de IA centrados en el usuario y éticamente responsables: el HAX Toolkit (Human-AI eXperience Toolkit), un conjunto de herramientas desarrollado por Microsoft Research.

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Consta de cuatro herramientas diseñadas para orientar a los equipos sobre cómo deben comportarse los sistemas al interactuar con los usuarios, generar escenarios de prueba sobre fallos previsibles y ofrecer posibles soluciones. Para ello, el conjunto de herramientas identifica cuatro momentos clave que son cruciales en todo desarrollo de soluciones de IA.

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Pero, aunque es una metodología probada y validada, también es confusa y la información puede resultar abrumadora. Por eso hemos preparado una guía rápida para entenderla, y podemos ayudarte a aplicarla directamente en tu proyecto de IA.